智能助節(jié)能 水表利節(jié)水

　　甲骨文公司日前發(fā)布了“水測試： 為供水利行業(yè)提供智能水表”調(diào)查報告 的結(jié)果，美國和加拿大有超過1200多個用水消費者和近300個供水企業(yè)經(jīng)理接受了如下內(nèi)容的調(diào)查：

　　供水企業(yè)經(jīng)理對智能水表技術(shù)包括其獲利性和潛在困難的認識以及未來的發(fā)展計劃有怎樣的認識;

　　用水用戶對用水有怎樣的認識，節(jié)水主動性如何，以及他們認為需要從供水公司中得到什么樣的服務。

　　主要調(diào)研成果

　　研究報告表明消費者非常關(guān)注節(jié)水問題，同時也在不斷降低個人用水量。消費者調(diào)查也同時說明，提供更加詳細的用水消費信息將有助于增強個人節(jié)水意識。

　　76%的消費者關(guān)心自己社區(qū)的節(jié)水問題。

　　69%的消費者認為他們在不斷降低個人用水量。

　　71%的消費者認為獲取詳細的用水信息將有助推動他們進一步節(jié)水。

　　供水企業(yè)經(jīng)理表明，他們一直在推動節(jié)約用水，相信智能水表技術(shù)是問題解決的關(guān)鍵，但是該技術(shù)的實質(zhì)性應用目前尚處于起步階段。

　　73%的供水企業(yè)經(jīng)理表示其企業(yè)在切實推動節(jié)水。

　　68%的人認為供水企業(yè)采用智能水表技術(shù)非常必要，但僅有三分之一的供水企業(yè)正在考慮或已經(jīng)采用了這項技術(shù)。

　　當對采用智能水表技術(shù)帶來的前兩項受益進行勾選時，62%的被訪者認為最大的好處是能防止?jié)B漏，其次有35%的認為是能提供給消費者一個監(jiān)測或節(jié)水的有效工具。

　　同時，受訪者中46%的經(jīng)理認為投資回收成本慢或缺乏可測回報，42%認為使用成本高，這是該項技術(shù)應用中存在的最大的兩個障礙。

　　甲骨文高管及相關(guān)引言

　　甲骨文公用事業(yè)部高級副總裁、總經(jīng)理Stephan Scholl表示：“隨著社會對電力公共事業(yè)的不斷關(guān)注，近幾個月來，智能電網(wǎng)和智能電表不斷升溫。同樣，供水企業(yè)也面臨著基礎(chǔ)設(shè)施老化，維護困難，消費者對服務要求不斷提升的挑戰(zhàn)。甲骨文“水測試”報告表明，供水企業(yè)已經(jīng)認識到智能水表技術(shù)會對他們的經(jīng)營產(chǎn)生重大影響，在關(guān)注消費者教育和交流方面還存在很大的空間。智能水表技術(shù)給消費者提供了切實可行的需求數(shù)據(jù)，使他們能對用水進行更明智的判斷。”

　　拉斯維加斯流域水管區(qū)客戶服務經(jīng)理Alisa Mann表示：“在拉斯維加斯流域水管區(qū)，我們早就注意到，為消費者提供針對性的節(jié)水信息能幫助其改變用水行為，“水測試”報告在應用智能水表技術(shù)相關(guān)的獲利和困難方面提供了非常重要的數(shù)據(jù)。成本是非常重要的因素，但許多供水企業(yè)卻不能看到智能水表技術(shù)對其發(fā)展所帶來的巨大影響。這不僅僅是一個減少工作量的問題，它還能幫助客戶做出最佳選擇并在經(jīng)營中提高效率。”

　　支持性資源

　　· 下載“水測試”報告全文

　　· Oracle 公用事業(yè)博客

　　· 在 Facebook上的Oracle公用事業(yè)

　　· 在 Twitter上的Oracle公用事業(yè)

　　· Oracle公用事業(yè) YouTube 渠道

　　關(guān)于Oracle公用事業(yè)解決方案

　　Oracle公用事業(yè)解決方案為客戶提供了可靠的軟件應用產(chǎn)品，可幫助公用事業(yè)企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢及出色業(yè)績，并降低技術(shù)總體擁有成本。Oracle公用事業(yè)解決方案把面向行業(yè)的客戶服務和計費、網(wǎng)絡(luò)管理、工作與資產(chǎn)管理、移動人力資源管理以及儀表數(shù)據(jù)管理應用產(chǎn)品與甲骨文公司的企業(yè)管理軟件、商業(yè)智能工具、中間件以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)集成在一起。Oracle公用事業(yè)解決方案能幫助客戶更靈活地應對市場反常情況，滿足不斷變化的客戶需求，并實現(xiàn)其保護環(huán)境的承諾。此外，Oracle公用事業(yè)解決方案幫助企業(yè)應對能增強效率的智能測量和智能電網(wǎng)項目，為消費者和企業(yè)提供更詳細的關(guān)于能源和用水決策的重要智能指標。